Python-如何在多个直方图上具有相同的最大值

比如说，我有两种不同的分布

a=N.random.normal(0,0.5,500)      
b=N.random.normal(1,3.,500)

我想做一个直方图，最大值在同一水平

如果我用density=True参数制作标准化直方图，它将使两个直方图的面积都为1，但它不会改变最大值不同的事实

P.hist(a, histtype='step', lw=2, cumulative=True)
P.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)

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我想要的是制作一个直方图，其中它是“标准化”的最大值。我的意思是当蓝色和红色直方图的最大值相同时，比较它们就很容易了。非常感谢您的帮助。

以下代码将为

a

提供与

b

相同的最大值：

a *= b.max()/a.max()

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a中的累积标志可能会打破这一点，并且应该在生成直方图之前放置它。

我不确定我是否真的会这样做，但如果你想这样做，我认为最好的方法是添加两个轴（这样你就可以看到它们到底有多高）。例如，请参见此处：

这将产生以下输出（我认为，这看起来比您获得的结果更糟；我还将第一个图中的累积=真更改为密度=真，以与您提供的图一致）：

而且，严格地说，这并不能确保最大值是完全相同的。如果你想这样做，你可以通过这样做来强迫它

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
n1, _, _ = ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
n2, _, _ = ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
ax1.set_ylim([0, n1.max()*1.1])
ax2.set_ylim([0, n2.max()*1.1])

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嗨，谢谢你的回答，但这不是我真正需要的。我想要的是所有分布都有相同的最大值，但不改变标准偏差谢谢，这太棒了！

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
n1, _, _ = ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
n2, _, _ = ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
ax1.set_ylim([0, n1.max()*1.1])
ax2.set_ylim([0, n2.max()*1.1])