Python 指定散点图（matplotlib）中每个点的颜色

我有一个使用matplotlib创建的3D绘图，还有一个对应于每个点的rbg值列表

我有X、Y和Z数据，然后我有一个表格的“颜色列表”：

[ (r,g,b), (r,g,b), ... , (r,g,b) ]

匹配每个（x，y，z）点

现在，我有

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax.scatter(X, Y, Z)
plt.show()

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合并这些rgb元组的适当方式是什么，以便为每个点指定特定的颜色？

我使用了

for

循环将每个颜色分别指定给每个点。这是我的密码：

X = [1, 2, 3]
Y = [2, 5, 8]
Z = [6, 4, 5]
colors=["#0000FF", "#00FF00", "#FF0066"]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')


for i in range(len(X)):
    ax.scatter(X[i], Y[i], Z[i], color=colors[i])
plt.show()

---

for

循环逐点进行（因此每个X、Y、Z值前面都有

[i]

），并逐个给出颜色。在我的示例中，我使用了十六进制颜色，但如果需要，您可能还可以使用其他颜色。

如果您不想使用for循环（对于大型列表，这可能非常慢），您可以像使用RGB颜色列表一样使用scatter命令，但您需要将颜色指定为介于0和1之间的RGB（或RGBA）值的向量

X = [0, 1, 2]
Y = [0, 1, 2]
Z = [0, 1, 2]
C = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax.scatter(X, Y, Z, c = C/255.0)
plt.show()

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下面是一个示例，其中颜色是计算出来的，而不是由文字列表指定的

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

phi = np.linspace(0, 2*np.pi, 60)
x = np.sin(phi)
y = np.cos(phi)
rgb_cycle = np.vstack((            # Three sinusoids
    .5*(1.+np.cos(phi          )), # scaled to [0,1]
    .5*(1.+np.cos(phi+2*np.pi/3)), # 120° phase shifted.
    .5*(1.+np.cos(phi-2*np.pi/3)))).T # Shape = (60,3)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
ax.scatter(x,y, c=rgb_cycle, s=90)
fig.show()

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颜色可以指定为十六进制字符串吗？这非常慢。