Python 更改/重新排列数据帧的列顺序是否会创建内部副本？

在改变数据帧列的顺序时，给出了两种技术

通过重新分配重新排列的列

df=df[['d'，'c'，'b'，'a']]

如给定

或

通过调用给定的

DataFrame.reindex（columns=neworderlist）

问题是这些列出的技术中是否有任何一种在内部创建数据帧的副本？有哪一种技术比另一种更受欢迎吗？

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pandas中给出了模糊的参考，这不鼓励链式分配。这种“使用副本设置”的行为在这里也会出现吗？

“使用副本设置”可以在您的DF上非常简单地进行测试，不是吗？好问题，有一个，但我认为一个好的答案会充实它。通过设置

模式。将
链接到
raise
到raise
到raise
到
设置使用副本异常
异常？我可能错了。@ChadwickRobbert这是一个比我们可能希望的更常见的警告，所以如果您尝试，您的代码无论如何都会引发它。但我同意jpp的观点，这是一个好问题：）