Python 删除多索引和自动重命名列

我想将以下输出转换为：

移除multiindexit应该只是一行索引

相应编号作业1、作业生效日期1、作业2、作业生效日期2等

我希望这是可伸缩的，如果我选择添加或删除其他变量，我不想修改代码以适应它，这是一个缩小的示例

一些数据：

尝试：

如果您同意基于0的索引。否则更改为列[0]+1

尝试：

df3.columns = ['{} {}'.format(col[1], col[0]) for col in df3.columns]

如果您同意基于0的索引。否则更改为列[0]+1

另一个带有join的解决方案：

如果需要删除索引名，请在0.18.0中使用新名称：

工作原理：

列表理解将多索引转换为元组列表，元组列表由join连接，但首先需要添加1并将int转换为元组每个第一项的str：

print ([col for col in df.columns])
[(0, 'Job'), (0, 'Job Eff Date'), 
 (1, 'Job'), (1, 'Job Eff Date'), 
 (2, 'Job'), (2, 'Job Eff Date')]

输出是指定给列名的字符串列表：

print ([' '.join((col[1], str(col[0] + 1))) for col in df.columns])
['Job 1', 'Job Eff Date 1', 'Job 2', 'Job Eff Date 2', 'Job 3', 'Job Eff Date 3']

另一个带有join的解决方案：

如果需要删除索引名，请在0.18.0中使用新名称：

工作原理：

列表理解将多索引转换为元组列表，元组列表由join连接，但首先需要添加1并将int转换为元组每个第一项的str：

print ([col for col in df.columns])
[(0, 'Job'), (0, 'Job Eff Date'), 
 (1, 'Job'), (1, 'Job Eff Date'), 
 (2, 'Job'), (2, 'Job Eff Date')]

输出是指定给列名的字符串列表：

print ([' '.join((col[1], str(col[0] + 1))) for col in df.columns])
['Job 1', 'Job Eff Date 1', 'Job 2', 'Job Eff Date 2', 'Job 3', 'Job Eff Date 3']

---

明亮的它是有效的，但我不确定如何。。。我试着把它拆开。我认为括号是一个替换函数，但为什么只有两个呢？另外，.formatcol[1]-是指从多索引顶部向下的级别吗？最后，它是如何摆脱顶级索引的？@Christopher问了很多问题！我会尽力的。1.括号是一个，是Python最梦幻的特性之一。或者你是说那些花括号？它们+.format函数在Python中用于。3.在遍历df3.columns时，每个层次结构的名称将作为每个列的元组。我使用str..format.Brilliant将它们连接到一个名称！它是有效的，但我不确定如何。。。我试着把它拆开。我认为括号是一个替换函数，但为什么只有两个呢？另外，.formatcol[1]-是指从多索引顶部向下的级别吗？最后，它是如何摆脱顶级索引的？@Christopher问了很多问题！我会尽力的。1.括号是一个，是Python最梦幻的特性之一。或者你是说那些花括号？它们+.format函数在Python中用于。3.在遍历df3.columns时，每个层次结构的名称将作为每个列的元组。我使用str..format将它们连接到单个名称。

print ([' '.join((col[1], str(col[0] + 1))) for col in df.columns])
['Job 1', 'Job Eff Date 1', 'Job 2', 'Job Eff Date 2', 'Job 3', 'Job Eff Date 3']