在python中集成直方图？

matplotlib中有没有一个简单的命令，让我们在一定范围内对直方图进行积分？如果我用以下公式绘制直方图： 图=plt.hist（x个箱子）

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那么，是否有一个类似于fig.integral（bin1，bin2）的命令？这将返回直方图从bin1到bin2的积分？

首先，记住积分只是曲线下方的总面积。在柱状图的情况下，积分（在伪python中）是

sum（[bin_width[i]*bin_height[i]表示bin_索引中的i到\ u integrate]）

作为参考，请参见以下在matplotlib中使用直方图的示例：

在这里，它们将

plt.直方图的输出分为三个部分，
n
，
bin
，和
补丁
。我们可以使用这种分离来实现您这样要求的“积分”

假设
bin1
和
bin2
是要积分的箱子的索引，然后计算积分，如下所示：

# create some dummy data to make a histogram of
import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
nbins = 10
# use _ to assign the patches to a dummy variable since we don't need them
n, bins, _ = plt.hist(x, nbins)

# get the width of each bin
bin_width = bins[1] - bins[0]
# sum over number in each bin and mult by bin width, which can be factored out
integral = bin_width * sum(n[bin1:bin2])

如果您已将
bin
定义为一个具有多个宽度的列表，则必须执行@cphlewis所说的操作（此操作不需要一个）：

还值得一看。
命令
plt.hist
返回制作一个文件所需的所有数据。如果
out=plt.hist（…）
，则料仓高度为
out[0]
，料仓宽度为
diff（out[1]）
。例如：

sum(out[0][4:7]*diff(out[1][4:8]))

用于4-6号料仓（含）上的积分
diff
计算每个箱子的宽度，因此它处理不同宽度的箱子，乘法按元素进行，因此计算直方图中每个矩形的面积
 我想这只适用于相邻的垃圾箱？（特别是因为它们不必都具有相同的宽度？）OP表示，他们希望从bin1和bin2中获取积分。我假设
bins
是一个整数，但是如果它是一个宽度不同的列表，那么这就不起作用了。我不清楚bin1和bin2是相邻的，就像
bins[1]
和bins[2]`应该是，或者只是参数名1和2@杰斯，如果积分超过一段距离或超过不规则的箱子，要小心。我必须稍微修改公式，以避免一次过一次的错误。这对我很有用：
integral=sum（np.diff（bins[bin1:bin2+1]）*n[bin1:bin2]）
你真的应该提供一个最小的例子，让我们知道你的变量是什么。具体来说，什么是
垃圾箱
？如果它是一个整数，那么你可以使用我的答案，但如果不是，你需要一些更灵活的东西，比如cphlewis发布的
hist
现在有一个
cumulative
关键字来绘制累积值。不确定您想要的是数值还是绘图。
sum(out[0][4:7]*diff(out[1][4:8]))