Python 绘制连接两个Swarmlot的单个数据点的彩色线

我有：

使用seaborn的Swarmlot函数绘制的两个随机分布：

我希望两个分布的单独绘图都用一条彩色线连接，这样数据框中集合1的第一个数据点就与集合2的第一个数据点连接起来。 我意识到，如果没有seaborn，这可能会相对简单，但我希望保留单个数据点不重叠的特性。

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是否有任何方法可以访问seaborn Swarm功能中的各个绘图坐标？

当然可以，但您确实不想这样做

在这里返回axis实例：ax。您可以抓取子对象ax.get_children以获取所有绘图元素。您将看到，对于每一组点，都有一个PathCollection类型的元素。可以使用PathCollection.get_offsets方法确定x、y坐标

我不建议你这样做！疯狂就在这里

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我建议你看一下源代码，从Swarmlotter派生出你自己的PairedSwarmlotter，并根据需要更改draw Swarmlot方法

当然，这是可能的，但你真的不想

在这里返回axis实例：ax。您可以抓取子对象ax.get_children以获取所有绘图元素。您将看到，对于每一组点，都有一个PathCollection类型的元素。可以使用PathCollection.get_offsets方法确定x、y坐标

我不建议你这样做！疯狂就在这里

我建议你看一下源代码，从Swarmlotter派生出你自己的PairedSwarmlotter，并根据需要更改draw Swarmlot方法

尽管他这么说，我还是试着给出了很好的答案

疯狂就在这里

。。。事实上，我认为这是非常直接的，并产生了很好的结果：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random data
set1 = np.random.randint(0, 40, 24)
set2 = np.random.randint(0, 100, 24)

# Put into dataframe and plot
df = pd.DataFrame({'set1': set1, 'set2': set2})
data = pd.melt(df)
sb.swarmplot(data=data, x='variable', y='value')

尽管他这么说，我还是试着给出了很好的答案

疯狂就在这里

。。。事实上，我认为这是非常直接的，并产生了很好的结果：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random data
set1 = np.random.randint(0, 40, 24)
set2 = np.random.randint(0, 100, 24)

# Put into dataframe and plot
df = pd.DataFrame({'set1': set1, 'set2': set2})
data = pd.melt(df)
sb.swarmplot(data=data, x='variable', y='value')

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事实上，我并没有真正测试它，但它看起来非常简单。谢谢你。您只缺少导入seaborn作为sns，可以将其中一个导入numpy作为np删除。谢谢，我已修复它！->是的，我现在也用这个方法画了一个2x2的图，所以有更多的点，它同样直接工作。唯一困难的部分是找出ax的哪些子对象是要使用的对象。事实上，我并没有真正测试它，但它似乎非常简单。谢谢你。您只缺少导入seaborn作为sns，可以将其中一个导入numpy作为np删除。谢谢，我已修复它！->是的，我现在也用这个方法画了一个2x2的图，所以有更多的点，它同样直接工作。唯一困难的部分是找到斧子的哪个孩子是要使用的对象。