Python 将多维（numpy）数组加载到GPU内存并从中切片-使用Keras？
我遇到过，这解释了如何将一个（多维）numpy数组作为常量加载到GPU内存中，并使用TensorFlow从中切片（每个切片都是一个潜在的训练批）。我想知道Keras（TensorFlow后端）是否也可以这样做，如果可以的话，如何做。我可能忽略了它，但我在文档中没有看到类似的内容Python 将多维（numpy）数组加载到GPU内存并从中切片-使用Keras？,python,memory,tensorflow,keras,gpu,Python,Memory,Tensorflow,Keras,Gpu,我遇到过，这解释了如何将一个（多维）numpy数组作为常量加载到GPU内存中，并使用TensorFlow从中切片（每个切片都是一个潜在的训练批）。我想知道Keras（TensorFlow后端）是否也可以这样做，如果可以的话，如何做。我可能忽略了它，但我在文档中没有看到类似的内容