Python 以另一列为条件对列中的值进行计数

我有一个数据集，我试图从中计算一列中1的数量，并根据另一列对它们进行分组，并将其作为值返回（在类中使用）

示例数据

import pandas as pd
Current = {'Item':  ['Chocolate', 'Chocolate', 'Sweets', 'Chocolate', 'Sweets', 'Pop'],
        'Order': [0, 1, 1, 1, 1, 0], 
        }
Current = pd.DataFrame (Current, columns = ['Item','Order'])

然后，我想按每个项计算1的数量（实际表有25列）并返回此值

当存在使用此代码的值时，我成功地做到了这一点：

choc = Current[Current["Item"] == "Chocolate"]
print(choc["Order"].value_counts()[1])

（实际上，我会使用打印中的位在我的类中返回它，而不仅仅是打印它）

如果有计数，如巧克力计数，则此操作有效，但如果没有计数，则返回错误

pop = Current[Current["Item"] == "Pop"]
print(pop["Order"].value_counts()[1])

我的问题是：

有更好的方法吗？

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如果没有，如果没有计数（例如，在pop的情况下），如何获取返回0的值？

如果要单独检查项目，可以执行以下操作：

Current[Current.Item=='Pop'].Order.sum()

对于不计数的项目，这将返回0

如果您希望总结作为最终结果，您可以：

Current.groupby('Item').agg({'Order':sum}).reset_index()

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它将返回一个数据帧，其中包含每个项的计数值

IIUC:

Current.assign（计数=Current.groupby（'item'）.Order.transform（'sum'））

或

Current.groupby（'item'）.Order（）

。我只是不确定你想要什么作为最终结果。我认为您的示例不完整。很好，第一个解决方案正是我所追求的，第二个解决方案对其他应用程序来说很有趣-谢谢：）

Current[Current.Item=='Pop'].Order.sum()

Current.groupby('Item').agg({'Order':sum}).reset_index()