Python 我如何创建一个新的df，其中只包含转换为假人的变量？

这是我的数据的csv文件的前5行：

df=学校；性别；年龄；地址；家庭规模；Pstatus；梅杜；费杜；Mjob；Fjob；理性；守护者旅行时间；学习时间；失败；学校督导；法姆苏普；支付；活动；婴儿室较高的；互联网浪漫的；法姆雷尔；自由时间；傻瓜；Dalc；沃尔克；卫生；缺席；G1；G2；G3“GP”；“F”；18;“U”；“GT3”；“A”；4.4.“在家”；“教师”；“课程”；“母亲”；2.2.0;“是”；“不”；“不”；“不”；“是”；“是”；“不”；“不”；4.3.4.1.1.3.6."5";"6";6“GP”；“F”；17;“U”；“GT3”；“T”；1.1.“在家”；“其他”；“课程”；“父亲”；1.2.0;“不”；“是”；“不”；“不”；“不”；“是”；“是”；“不”；5.3.3.1.1.3.4."5";"5";6“GP”；“F”；15;“U”；“LE3”；“T”；1.1.“在家”；“其他”；“其他”；“母亲”；1.2.3.“是”；“不”；“是”；“不”；“是”；“是”；“是”；“不”；4.3.2.2.3.3.10;"7";"8";10“GP”；“F”；15;“U”；“GT3”；“T”；4.2.“健康”；“服务”；“家”；“母亲”；1.3.0;“不”；“是”；“是”；“是”；“是”；“是”；“是”；“是”；3.2.2.1.1.5.2."15";"14";15

df.columns=df.columns.str.title（）

将numpy作为np导入

来自sklearn.model\u选择导入列车测试\u分割

将statsmodels.api导入为sm

dummies=pd.get_dummies（df['School'，'Sex'，'Address'，'Famsize'，'Pstatus'，'Mjob'，'Fjob'，'Reason'，'Guardian'，'Schoolsup'，'Famsup'，'Paid'，'Activities'，'tutory'，'Higher'，'Internet'，'romatic']]，drop_first=True）

显示（dummies.head（））

df1=df.join（傻瓜）

df1=df1.drop（['School'，'Sex'，'Address'，'Famsize'，'Pstatus'，'Mjob'，'Fjob'，'Reason'，'Guardian'，'Schoolsup'，'Famsup'，'Paid'，'Activities'，'托儿所'，'Higher'，'Internet'，'romatic']）

KeyError:“['School''Sex''Address''Famsize''Pstatus''Mjob''Fjob''Reason''Guardian'\n'Schoolsup''Famsup''Paid''Activities''托儿所''Higher''Internet'\n'romatic']未在axis中找到”

将原始变量和虚拟变量连接在一起后，我想删除没有0和1的原始变量我该怎么做？

可能

df1.drop（..，axis=1）

？顺便说一句，你能用带“`”的代码围栏来格式化你的代码吗？