Python 从pd.Grouper中的结束日期向后计数

我想将每日数据汇总为每周数据（7天总和），但最后一个日期为“来源”。是否可以使用pd.Grouper从结束日期开始分组？以下是数据的外观：

此代码：

df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='7d'))['value'].sum()

结果

2020-01-01     5
2020-01-08    12
2020-01-15     4

但我希望这样：

2020-01-01 0 
2020-01-03 7
2020-01-10 14

---

您使用的方法可以使用df上熊猫的

resample

方法缩短

但我认为你的问题在于你约会的顺序

你期望的结果是更多的日产量

因此，我建议将df拆分，然后再次合并它们

df.set_index(['date'],inplace=True)
df_below = df[3:].resample('W').sum()

行[0,1,2]您可以取这些n的总和，然后使用

hstack或concat或merge再次将它们设为一个数据帧

请随意询问更多问题。…
您能添加一些示例输入和您想要的输出吗？@Shaido，我做了编辑，谢谢！
df_up = df.iloc[0:3,:].sum()

# or you can give dates instead of 0:3 in  iloc