Python 两个列表具有不同的内存地址，但仍被引用

我使用python数组已经有一段时间了，但最近我遇到了一个奇怪的问题。这是我的密码：

import numpy as np

myarr = [
    ["s"],
    ["s"],
    ["w"],
    ["p"],
    ["m"],
    ["g"],
    ["c"]
]

newarr = list(myarr)
print(id(myarr))
print(id(newarr))

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")
print("##### starting manipulation #########")

for i in newarr:
    i[0] = "a"

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")

我的问题是，即使我将“myarr”数组复制到一个名为“newarr”的新数组中，当我对“myarr”或“newarr”进行一些更改时，它们的行为都类似于引用的数组（引用相同的内存地址），即使它们具有不同的内存id

我尝试了切片，甚至是arr.copy（）方法，但它们都不起作用

我只能在使用numpy数组时修复它

newarr = np.array(myarr)

我的问题在哪里

---

提前感谢：）

您需要使用

deepcopy

from copy import deepcopy

myarr = [
    ["s"],
    ["s"],
    ["w"],
    ["p"],
    ["m"],
    ["g"],
    ["c"]
]

newarr = deepcopy(myarr)

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")
print("##### starting manipulation #########")

for i in newarr:
    i[0] = "a"

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")

输出：

([['s'], ['s'], ['w'], ['p'], ['m'], ['g'], ['c']], 'myarr')
([['s'], ['s'], ['w'], ['p'], ['m'], ['g'], ['c']], 'newarr')
##### starting manipulation #########
([['s'], ['s'], ['w'], ['p'], ['m'], ['g'], ['c']], 'myarr')
([['a'], ['a'], ['a'], ['a'], ['a'], ['a'], ['a']], 'newarr')

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可能的复制品是浅拷贝，而不是深拷贝。不复制内部列表，只复制外部列表。检查内部列表的id。如果你知道你的数据只有两个级别，你可以很简单地得到一个深度副本。例如：

newarr=[list（xs）For xs in myarr]

。为什么要导入和标记

numpy？您只显示列表。