Python 如何遮罩图像中除内部特定颜色以外的所有内容

我有一个图像，我需要把所有的东西都变成黑色，除了绿色和里面有什么颜色。除了绿色，我如何使所有的颜色都是黑色的？绿色里面有什么颜色

我已将彩色图像从RGB转换为BGR，并将BGR转换为HSV。 我为绿色创建了上下两种颜色 根据边界遮罩图像，但当我显示图像时，除绿色外，其他所有内容均为黑色。绿色矩形内的颜色不显示

[]

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这里有一个简单的方法：

• 将图像转换为灰度
• 隔离绿色的颜色阈值
• 找到轮廓并填充遮罩
• 按位and以获得结果

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转换为灰度后，我们对阈值进行着色，以获得最小/最大范围内仅包含绿色像素的遮罩

接下来，我们使用

cv2.fillPoly（）

现在我们

cv2.bitwise_和（）

来获得结果

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获取该区域的外部轮廓并填充。然后将其用作遮罩（ROI），将其反转，并将除反转遮罩为白色外的所有内容变黑。看见建议：在这里提问之前，尝试谷歌或StackOverflow搜索。这是一个可能的副本

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([69,206,177], dtype = "uint8")
upper = np.array([69,206,177], dtype = "uint8")

green_mask = cv2.inRange(hsv,lower,upper)
green= cv2.bitwise_and(hsv,hsv,mask=green_mask )

cv2.imshow("Show colors in green ",green)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread('1.png')
original = image.copy()
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([35, 0, 0], dtype="uint8")
upper = np.array([131, 255, 185], dtype="uint8")
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)

cnts = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cv2.fillPoly(mask, cnts, (255,255,255))
result = cv2.bitwise_and(original,original,mask=mask)

cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()