Python 模块'；matplotlib.pyplot'；没有属性'；补丁'；

我正试图用matplotlib在水平条形图中注释前注。 问题是，当我尝试添加precentage注释时，我得到错误：

“模块'matplotlib.pyplot'没有属性'patches'

以下是我尝试创建图表的方式：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
%matplotlib inline


sns.set(style="whitegrid")
#sns.set_color_codes("Spectral")



plt.figure(2, figsize=(20,15))
the_grid = GridSpec(2, 2)

plt.subplot(the_grid[0, 1],  title='Original Dataset')
sns.barplot(x='count',y='land_cover_specific', data=df, palette='Spectral')
plt.xlabel('Count')
plt.ylabel('Land cover')

total = len(original)
print(total)

for p in plt.patches:
        percentage = '{:.1f}%'.format(100 * p.get_width()/total)
        x = p.get_x() + p.get_width() + 0.02
        y = p.get_y() + p.get_height()/2
        plt.annotate(percentage, (x, y))

plt.show()

我得到了条形图，但由于此错误，我没有得到注释。

我的最终目标是：将每个酒吧的零售额加在总数中

将seaborn作为sns导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.gridspec导入gridspec
%matplotlib内联
sns.set（style=“whitegrid”）
#sns.设置颜色代码（“光谱”）
plt.图（2，figsize=（20,15））
_grid=GridSpec（2,2）
plt.subplot（网格[0,1]，title='Original Dataset'）
水平=sns.条形图（x='count'，y='land\u cover\u specific'，数据=df，调色板='spectrum'）
plt.xlabel（'计数'）
plt.ylabel（“土地覆盖物”）
总计=长度（原件）
#打印（总计）
#对于plt.patches中的p：
#百分比=“{.1f}%.”格式（100*p.get_width（）/total）
#x=p.获取x（）+p.获取宽度（）+0.02
#y=p.获得y（）+p.获得高度（）/2
#比例注释（百分比，（x，y））
def自动标签（水平）：
对于索引，枚举中的矩形（水平）：
高度=矩形。获取高度（）
宽度=矩形。获取宽度（）
y_值=矩形。获取y（）
#颜色是包含十六进制或rgb值的数组
#每个都应该映射到条形图中每个的颜色
plt.text（宽度+高度/2，y_值，“%d”%100*宽度/总数，颜色=颜色[索引]）
自动标签（水平）
plt.show（）

我认为您只需要更改：

sns.barplot(x='count',y='land_cover_specific', data=df, palette='Spectral')

致：

及

致：

ax.patches中p的

：

ax = sns.barplot(x='count',y='land_cover_specific', data=df, palette='Spectral')

for p in plt.patches: