Python 如何比较Numpy.random'；s概率分布函数

我想比较一下

numpy.random

提供的所有概率。理想情况下，我希望看到一组比较它们的图表，但我对其他想法持开放态度

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我可以想象使用matplotlib完成每个函数并进行绘图。也许有人以前做过这件事？

我不确定所有的功能都可以直接比较。但是，我可以比较的功能如下所示：

代码：

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“我是出于懒惰/为了大家将来的参考而问的。”有点像是在说这些？（因此-1）删除它。。。我不想让任何人不高兴！是的，但是在stackoverflow上，你应该表明你对如何做到这一点有一些基本的想法，并且你已经尝试过了，但是失败了（特别是在你失败的地方，因为这是社区试图帮助你的地方，动机上的失败是我们无法治愈的）。我仍然认为这是一个值得思考的问题，其他人在搜索时可能会提出这个问题。我想时间会告诉你的。记住，当它允许你的时候，接受你自己的答案。

    loc, scale = 0., 1
    x=np.arange(-8., 8., .01)
    laplace = np.exp(-abs(x-loc/scale))/(2.*scale)
    gumbel = (1/scale)*np.exp(-(x - scale)/scale)* np.exp( -np.exp( -(x - scale) /scale) )
    logistic = np.exp((loc-x)/scale)/(scale*(1+np.exp((loc-x)/scale))**2)
    normal = 1/(scale * np.sqrt(2 * np.pi))*np.exp( - (x - loc)**2 / (2 * scale**2) )
    lognormal = (np.exp(-(np.log(x) - loc)**2 / (2 * scale**2))/ (x * scale * np.sqrt(2 * np.pi)))
    rayleigh = (x/(scale*scale))*(np.exp((-x*x)/(2*scale*scale)))
    standard_cauchy = 1/(np.pi*(1+(x*x)))


    plt.plot(x,gumbel,label='gumbel scale=1')
    plt.plot(x,laplace,label='laplace scale=1, loc = 0')
    plt.plot(x,normal,label='normal scale=1, loc = 0')
    plt.plot(x,logistic,label='logistic scale=1, loc = 0')
    plt.plot(x,lognormal,label='lognormal scale=1, loc = 0')
    plt.plot(x,rayleigh,label='rayleigh scale=1')
    plt.plot(x,standard_cauchy,label='standard_cauchy')