如何在python中交换矩阵中的列表？

我想洗牌3D矩阵的行，但它在矩阵中不起作用 下面是一些示例代码

def shuffle(data,data_size):
    for step in range(int(1*data_size)):
        selected = int(np.random.uniform(0,data_size))
        target = int(np.random.uniform(0,data_size))   

        print(data)
        if selected!=target:
            data[selected], data[target] = data[target], data[selected]            

            print(selected," and ",target, " are changed")
    return data

data = [[[1,2,3,4],[1,2,3,5],[1,2,3,6]],
        [[2,2,3,4],[2,2,3,5],[2,2,3,6]],
        [[3,2,3,4],[3,2,3,5],[3,2,3,6]] ]

data = np.array(data)
data = shuffle(data,3)

在这段代码中，我想将数据从一个行列表无序移动到另一个行列表

但它的结果不适用于交换，而是覆盖

这是结果

[[[1 2 3 4]
  [1 2 3 5]
  [1 2 3 6]]

 [[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]

 [[3 2 3 4]
  [3 2 3 5]
  [3 2 3 6]]]
2  and  1  are changed
[[[1 2 3 4]
  [1 2 3 5]
  [1 2 3 6]]

 [[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]

 [[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]]
1  and  0  are changed
[[[1 2 3 4]
  [1 2 3 5]
  [1 2 3 6]]

 [[1 2 3 4]
  [1 2 3 5]
  [1 2 3 6]]

 [[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]]
0  and  2  are changed
[[[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]

 [[1 2 3 4]
  [1 2 3 5]
  [1 2 3 6]]

 [[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]]
2  and  1  are changed

如何在矩阵中交换列表

---

谢谢

如果您想沿着第一个轴移动，只需使用

np.random.shuffle

：

data = np.array([
    [[1,2,3,4],[1,2,3,5],[1,2,3,6]],
    [[2,2,3,4],[2,2,3,5],[2,2,3,6]],
    [[3,2,3,4],[3,2,3,5],[3,2,3,6]]
])

np.random.shuffle(data)
print(data)

输出：

[[[3 2 3 4]
  [3 2 3 5]
  [3 2 3 6]]

 [[1 2 3 4]
  [1 2 3 5]
  [1 2 3 6]]

 [[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]]

[[[1 2 3 6]
  [1 2 3 4]
  [1 2 3 5]]

 [[2 2 3 6]
  [2 2 3 4]
  [2 2 3 5]]

 [[3 2 3 6]
  [3 2 3 4]
  [3 2 3 5]]]

---

如果要沿

数据中的任何其他轴移动，可以移动
np.swapaxes
返回的数组视图。例如，要洗牌内部2D矩阵的行，请执行以下操作：

swap = np.swapaxes(data, 1, 0)
np.random.shuffle(swap)
print(data)

输出：

[[[3 2 3 4]
  [3 2 3 5]
  [3 2 3 6]]

 [[1 2 3 4]
  [1 2 3 5]
  [1 2 3 6]]

 [[2 2 3 4]
  [2 2 3 5]
  [2 2 3 6]]]

[[[1 2 3 6]
  [1 2 3 4]
  [1 2 3 5]]

 [[2 2 3 6]
  [2 2 3 4]
  [2 2 3 5]]

 [[3 2 3 6]
  [3 2 3 4]
  [3 2 3 5]]]

您发布的结果来自您当前的非工作代码，对吗？你能举一个你认为你的输出应该是什么样的例子吗？这将使解决问题变得容易得多