Python 将pandas pd转换为numpy数组并返回

我想要的是将numpy数组转换为pandas数据帧

df.head()
            A     B     C     D
      0    34    howdy  cow   meting
      1    23    cow    me    howdy

在标记此df之后

df.head()
          A      B     C      D
     0    34     1     2      3
     1    23     2     4      1

将df转换为numpy数组，以便使用KMeans进行分析 numpy阵列

   array [[34 ,1, 2, 3],
          [23 ,2, 4, 1]]

问题：如何将其转换回第一个df i、 e将数组的索引与熊猫的索引进行比较，并获取行值

我认为您可以使用转换为

numpy数组

，然后使用构造函数：

arr = df.values
print (arr)
[[34  1  2  3]
 [23  2  4  1]]

print (pd.DataFrame(arr))
    0  1  2  3
0  34  1  2  3
1  23  2  4  1
print (pd.DataFrame(arr, index=df.index, columns=df.columns))
    A  B  C  D
0  34  1  2  3
1  23  2  4  1

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如果我的答案有用，别忘了-点击复选标记（

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