Python 如何替换列表中的多个项目并为其创建数据帧？

我有一个非常复杂的列表，我试图改变两件事：

id

必须变成

id

Field1

必须变成

Value1

在那之后，我尝试为它制作一个整洁的数据框架。这是我的预期结果：

    ID    - Value1 
0    1    - 1235
1    2    - 5631
2    3    - 9875
3    4    - 2683
4    5    - 97525
5    6    - 6614

我的列表

如下所示：

my_list = [('www.url1.com'), 1000, [{'id': 1, 'Field1': 1235}, {'id': 2, 'Field1': 5631}, {'id': 3, 'Field1': 9875}, 'www.google.com)'],
            ('www.url1.com'), 1000, [{'id': 4, 'Field1': 2683}, {'id': 5, 'Field1': 97525}, {'id': 6, 'Field1': 6614}, 'www.google.com)']]

   ID  Value1
0   1    1235
1   2    5631
2   3    9875
3   4    2683
4   5   97525
5   6    6614

这是我试图使用的代码。我没有得到任何错误，但也没有得到预期的结果

import pandas as pd

my_list = [('www.url1.com'), 1000, [{'id': 1, 'Field1': 1235}, {'id': 2, 'Field1': 5631}, {'id': 3, 'Field1': 9875}, 'www.google.com)'],
            ('www.url1.com'), 1000, [{'id': 4, 'Field1': 2683}, {'id': 5, 'Field1': 97525}, {'id': 6, 'Field1': 6614}, 'www.google.com)']]

  
for n, i in enumerate(my_list):
    if i == 'id':
        my_list[n] = 'ID'
        

# print(my_list)

df = pd.DataFrame(my_list)

#print(df)

---

列表中需要的数据。您可以使用

isinstance

筛选列表，然后在列表中选择其类型为

dict

的所有元素，然后使用新键创建新字典

{id'：'id'，'Field1'：'Value1'}

keys = {'id': 'ID', 'Field1': 'Value1'}

res = []
for x in my_list: 
    if isinstance(x, list):
        res += [{keys[k]: y[k] for k in keys} for y in x if isinstance(y, dict)]

df = pd.DataFrame(res)
print(df)

使用列表理解

keys = {'id': 'ID', 'Field1': 'Value1'}
res = [y for x in my_list if isinstance(x, list) for y in x if isinstance(y, dict)]
df = pd.DataFrame(res).rename(columns=keys)

输出：

my_list = [('www.url1.com'), 1000, [{'id': 1, 'Field1': 1235}, {'id': 2, 'Field1': 5631}, {'id': 3, 'Field1': 9875}, 'www.google.com)'],
            ('www.url1.com'), 1000, [{'id': 4, 'Field1': 2683}, {'id': 5, 'Field1': 97525}, {'id': 6, 'Field1': 6614}, 'www.google.com)']]

   ID  Value1
0   1    1235
1   2    5631
2   3    9875
3   4    2683
4   5   97525
5   6    6614

---

您可以仅选择带有ID的列表并将它们放在一起：

from functools import reduce
my_list = [('www.url1.com'), 1000, [{'id': 1, 'Field1': 1235}, {'id': 2, 'Field1': 5631}, {'id': 3, 'Field1': 9875}, 'www.google.com)'],
            ('www.url1.com'), 1000, [{'id': 4, 'Field1': 2683}, {'id': 5, 'Field1': 97525}, {'id': 6, 'Field1': 6614}, 'www.google.com)']]

a = reduce(lambda x,y: x+y,[my_list[2::3][i][-2::-1] for i in range(len(my_list[2::3]))])

pd.DataFrame(a).rename(columns = {"id":"ID","Field1":"Value1"})

输出：

    ID  Value1
0   3   9875
1   2   5631
2   1   1235
3   6   6614
4   5   97525
5   4   2683

---

如果需要，请按ID排序。

为什么列表中的其他元素不包括在dataframe中？@deadshot，因为这些元素与我的dataframe.Thx无关。你做得很好，你能解释一下你做了什么吗？为什么当我将你的代码应用到一个更大的my_列表时，我没有得到结果？试着打印

res

它是空的吗？看起来很正常，但很复杂。。。谢谢你。