Python多处理管理器服务器架构

我正在使用多处理管理器为Flask应用程序设置共享内存。 我有以下两个实验脚本。它的工作原理很简单。我运行“服务器”脚本，它提供服务，然后运行客户端脚本，它连接

服务器

from multiprocessing.managers import BaseManager
from my_library import some_function
    
def get_obj(collection='kenya'):
    obj = my_library.some_function(collection)
    return obj


manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_obj', get_obj)
server = manager.get_server()
server.serve_forever()

客户

from multiprocessing.managers import BaseManager 

manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_obj')
manager.connect()

result = manager.get_obj('kenya')
print(result)

这在我的笔记本电脑上没有问题。转到部署场景，服务器脚本将位于本地主机上，而客户端位于容器中。我使用的是Dokku（它的工作原理与Heroku几乎相同，基本上创建了一个Docker容器）。我通常知道如何使用Docker映射端口，但我不知道这个manager服务器实际上在做什么。我想了解：

一般来说这台服务器是什么？它是一个网络服务器吗？WSGI？它像古尼康吗

特别是当Dokku问我端口映射要使用什么模式时，我应该放什么？http？ftp？还有别的吗？谢谢

或者如果您认为我应该在容器中运行服务器，而不是在本地主机上运行flask部署，以及关于如何执行此操作的任何提示

请注意，我已经阅读了以下内容：

细节上有点太少了：

服务器进程管理器比使用共享内存对象更灵活，因为可以使它们支持任意对象类型。此外，单个管理器可以由网络上不同计算机上的进程共享。但是，它们比使用共享内存慢

我不知道这是什么意思。（它们如何通过网络进行通信？为什么它们的速度较慢？）