Python Matplotlib Streamplot提供起点

我试图将起点添加到流线型图中。我发现了一个使用起点的示例代码；在这个链接中讨论了一个不同的问题，但start_points参数起作用。我从中获取了流线型示例代码（图像、轮廓和字段示例代码：streamplot、demo、features.py）。我不明白为什么我可以在一个代码中定义起点，而不能在另一个代码中定义起点。当我试图在示例代码（streamplot\u demo\u features.py）中定义起点时，出现以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'C:/Users/Admin/.spyder/StreamlineExample.py'，wdir='C:/Users/Admin/.spyder'）
文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第866行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，执行文件第87行
exec（编译（脚本文本，文件名，'exec'），glob，loc）
文件“C:/Users/Admin/.spyder/StreamlineExample.py”，第28行，在
ax1.流程图（X、Y、U、V、起点=起点）
文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site packages\matplotlib\\uuuu init\uuuu.py”，第1891行，在内部
返回函数（ax，*args，**kwargs）
文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py”，第4620行，在streamplot中
zorder=zorder）
streamplot中第144行的文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site packages\matplotlib\streamplot.py”
sp2[：，0]+=np.abs（x[0]）
ValueError:形状为（1，）的不可广播输出操作数与广播形状（100，）不匹配

---

我注意到web上没有太多使用起始点的方法，因此任何附加信息都会有帮助。

和的主要区别在于，第一个使用1D数组作为

x

和

y

网格，而官方示例使用2D数组

因为明确地说

x

，

y

：1d阵列，均匀分布的网格

我们可能会坚持使用一维数组。不清楚为什么这个例子与docsting相矛盾，但我们可以忽略这一点

现在，使用1D数组作为网格，

start_points

的工作原理与预期一样，因为它采用了2列数组（第一列x坐标，第二列y坐标）

一个完整的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = np.linspace(-3,3,100),np.linspace(-3,3,100)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
U = -1 - X**2 + Y
V = 1 + X - Y**2
speed = np.sqrt(U*U + V*V)

start = [[0,0], [1,2]]

fig0, ax0 = plt.subplots()

strm = ax0.streamplot(x,y, U, V, color=(.75,.90,.93))
strmS = ax0.streamplot(x,y, U, V, start_points=start, color="crimson", linewidth=2)

plt.show()

---

堆栈溢出很愚蠢，不允许我在帖子中添加以下链接：。从这里我可以看到起始点所需的输入，但没有太多其他信息。太棒了，谢谢。知道streamplot函数中的错误是因为它不能用x[0]和y[0]数组广播起始点数组，这是因为这些数组应该只有1D，这就更有意义了。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = np.linspace(-3,3,100),np.linspace(-3,3,100)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
U = -1 - X**2 + Y
V = 1 + X - Y**2
speed = np.sqrt(U*U + V*V)

start = [[0,0], [1,2]]

fig0, ax0 = plt.subplots()

strm = ax0.streamplot(x,y, U, V, color=(.75,.90,.93))
strmS = ax0.streamplot(x,y, U, V, start_points=start, color="crimson", linewidth=2)

plt.show()