Python 如何使用常用代码（matplotlib、pyplot、lab work）正确导入文件？

每周我都使用pyplot绘制图形，在这样做了一年并改进了图形的外观之后，我决定每周将每个脚本中的代码尽可能多地放入外部文件中

在该文件中，有：

# 1. custom functions (they get something and return something)     
    def cf(self, string):
        if (string=="-"):
            ret = 0
        else:
            ret = float(string.replace(",", "."))
        return ret

# 2. import of numpy and matplotlib.pyplot as np and plt

    import numpy as np
    from numpy import log as ln
    from numpy import log10 as log
    import matplotlib.pyplot as plt

# 3. import of "rc" from "matplotlib" and pass settings to it (i.e. font, use of LaTeX, ...)

    from matplotlib import rc
        if (setting=="tex"):
            rc('font',**{'family':'serif', 'serif':['Computer Modern'], 'size':18})
            rc('text', usetex=True)
            rc('text.latex', unicode=True)
            rc('axes.formatter', use_locale=True)
        if (setting=="fast"):
            rc('font',**{'family':'sans-serif', 'sans-serif':['Verdana'], 'size':15})

# 4. custom functions that make something easier (for example I have a new function for numpy.loadtxt() in order to work around decimal commas instead of decimal points)

    def loadtxt(self, numcols=2, name="", decimal=",", skiprows=0):
        if (name==""):
            name = self.script_name()+".txt"
        if (decimal==","):
            converters = {i:self.cf for i in range (0,numcols) }
        return np.loadtxt(name, converters=converters, skiprows=skiprows)

我要问的是：如何正确且最舒适地执行此操作？到目前为止，我将整个代码作为一个模块导入，而不是使用

plt.foo（）

，而是使用

mymodule.foo（）

并在

mymodule

中编写了一个处理程序，如下所示：

def semilogy(self, *args, **kwargs):
    plt.semilogy(*args, **kwargs)

def plot(self, *args, **kwargs):
    plt.plot(*args, **kwargs)

def loglog(self, *args, **kwargs):
    plt.loglog(*args, **kwargs)

TBH觉得。。。如果不是愚蠢的话，也是次优的。每当我想从

plt

获得一个新的未修改函数，并且必须在模块中写入一个新的处理程序时，这也是非常不切实际的。如果是PHP，我可能会使用一个简单的

“include_once（）”

，包含所有代码，我可以引用所有内容，就像我直接将其包含在脚本中一样

---

额外的问题：如何正确地为

np.loadtxt（）

编写一个处理程序，该处理程序将传递除处理程序应设置的参数外收到的所有参数

def myloadtxt (self, *args, **kwargs, decimal):
    if (decimal==","):
        converters = {i:myconverterfunction() for i in range (0,number_of_columns) }
    return np.loadtxt(*args, **kwargs, converters=converters)

---

---

编辑：我很乐意详细说明任何事情。我知道我对我想要的东西没有绝对准确的概念，但是任何使用matplotlib绘制过多个图形的人都应该能够感受到我需要的东西。

您可能想看看Seaborn做了什么：

您只需导入它并选择一种样式，它会在幕后修改Matplotlib：

它还提供了进一步的调整

有鉴于此，您可以使用它并编写自己的样式，也可以对Matplotlib执行任何操作。一旦设置好了，从用户的角度来看，它看起来相当干净

---

---

至于奖金，我认为你的

myloadtxt

不起作用-你在

*args

和

**kwargs

之后有一个非关键字参数。我认为您需要检查

decimal

是否在

kwargs

的键中，如果是，请将其从字典中删除，执行需要执行的操作并将其添加回字典。然后只需将

*args

和

**kwargs

传递到

loadtxt

沿模块路径或当前目录将它们放在

myshortcuts.py

中，并从myshortcuts import*执行

操作，导入模块时，导入*不是最佳做法。您希望在AnttiHaapala避免名称空间问题。您是否已尝试将所有代码转换为一个模块，以便只需一次导入。如果是他自己的快捷模块，则不会出现名称空间问题@hrand@AnttiHaapala说得好；-）@AnttiHaapala这将适用于我自己的函数，但这也会用于导入和所有rc设置吗？