Python 为什么不是'；Pandas或numpy中是否有合适的datetime.time类型？

我有一个数据集，上面有人们上班的出发时间和到达工作地点的时间。由于人们通常在每个工作日上班，所以显然不需要与数据关联的日期。我每个工作日早上8点上班，每个工作日下午5点回来

类似地，对于学校、办公室等，有许多地方的日期与时间没有多大关系。反之亦然，时间不如日期重要。回到我的问题上来

我的时间编码为历元，转换为日期时间非常简单：

In [1]: df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='m')
        df['time'].head(3)
Out[1]: 0    1970-01-01 06:15:00
        1    1970-01-01 06:17:00
        2    1970-01-01 08:10:00
        Name: time, dtype: datetime64[ns]

但是里面有讨厌的

1970-01-01

。我想摆脱它：

In [2]: df['time'].dt.time.head(3)
Out[2]: 0    06:15:00
        1    06:17:00
        2    08:10:00
        Name: time, dtype: object

现在它被转换成

对象

，这比拥有

1970-01-01

还要麻烦，因为我不能做以下事情：

In [3]: df['time'].dt.time + pd.to_timedelta(df['travel'], unit='m')
Out[3]: ---------------------------------------------------------------------
        TypeError                           Traceback (most recent call last)
        < whole bunch of tracebacks. I know what's going on here >
        TypeError: ufunc subtract cannot use operands with types dtype('O') and dtype('<m8[ns]')

故事在这本书中重复。有许多示例只包含日期组件，但没有一个示例只包含时间组件

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为什么不爱把纯粹的时间储存在一个可操纵的格式中？我是否必须将所有数据转换成Python本机的

datetime.time

类型（这会让我丧命，因为我要处理数十亿行）？我要寻找的是一种仅以可操作格式存储时间组件的方法。一个向这个方向发光的答案将被接受。

因为@unutbu没有发布这个问题的答案，只是对它发表了评论，我将发布有效的答案，并接受它作为答案。如果稍后@unutbu发布了答案，我将接受

基本上，正如我在问题中提到的，datetime的日期部分对我来说并不重要。因此，最简单的解决方案是先进行算术运算，然后获得正确的时间：

(df['time'] + pd.to_timedelta(df['travel'], unit='m')).dt.time

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因为，@unutbu没有发布这个问题的答案，只是对它发表了评论，我将发布有效的内容，并接受它作为答案。如果稍后@unutbu发布了答案，我将接受

基本上，正如我在问题中提到的，datetime的日期部分对我来说并不重要。因此，最简单的解决方案是先进行算术运算，然后获得正确的时间：

(df['time'] + pd.to_timedelta(df['travel'], unit='m')).dt.time

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您需要首先定义您想要的行为。即使转换为Python的本机

datetime.time

也不会有帮助，因为

time

plus

timedelta

会引发类型错误。对。我忘了那一点。老实说，我不知道如何处理我的情况。谢谢，@unutbu。事实上，很明显：我应该绕过去。因为当一个人去做常规工作时，他不看日期。因此，如果在23:45:00出发，并在30分钟内到达工作场所，那么无论日期如何，此人都会在00:15:00到达。再次感谢@unutbu提醒我在时间对象上执行算术的难题。如果您愿意，那么您可以将您的评论作为答案发布，并建议先进行算术运算，然后根据需要转换为时间对象。这是这个问题的最佳答案，我会接受的。你需要先定义你想要的行为。即使转换为Python的本机

datetime.time

也不会有帮助，因为

time

plus

timedelta

会引发类型错误。对。我忘了那一点。老实说，我不知道如何处理我的情况。谢谢，@unutbu。事实上，很明显：我应该绕过去。因为当一个人去做常规工作时，他不看日期。因此，如果在23:45:00出发，并在30分钟内到达工作场所，那么无论日期如何，此人都会在00:15:00到达。再次感谢@unutbu提醒我在时间对象上执行算术的难题。如果您愿意，那么您可以将您的评论作为答案发布，并建议先进行算术运算，然后根据需要转换为时间对象。这是这个问题的最佳答案，我会接受的。