Python//Pandas-仅选择给定列中具有特定条件的行

我有一个数据帧：

df:

    Estado:                        Telefone 
0        SP  (11) 2162-0660 / (11) 2162-0639
1        RJ                   (11) 3144-4000
2        SC                   (62) 3878-8150
3        RS                   (11) 4593-7403
4        PR  (19) 3313-5680 / (19) 3313-6000
5        PE                   (81) 3316-0586
6        GO                   (19) 3423-8000
...
[379 rows x 2 columns]

我只想将来自SP、RJ、RS或PR状态（

'Estado:“

）的项放入新的数据框中

我试过下面这句话：

lista=lista.loc[lista['Estado:'] == ('RJ' or 'SP' or 'PR' or 'RS')]

然而，它给我带来了一个非常有限的列表，所有项目都有

Estado:

are

RJ

lista: 

    Estado:                        Telefone 
16       RJ                   (31) 3263-9664
47       RJ                   (21) 3575-0600
48       RJ                   (21) 3221-0000
60       RJ                   (11) 2118-9500
69       RJ  (21) 2677-1077 / (21) 2252-1989
82       RJ                   (21) 3224-8091
83       RJ                              NaN
105      RJ  (24) 2233-1877 / (24) 2233-1874
140      RJ                   (31) 3660-9100
143      RJ                   (21) 2277-2000
175      RJ                   (21) 3435-1002
216      RJ                   (21) 9428-1902
218      RJ  (21) 2142-1482 / (21) 2142-1480
235      RJ                   (11) 3468-2098
274      RJ                              NaN
315      RJ                   (21) 2676-9196
[16 rows x 2 columns]

有人能帮忙吗

编辑：

我尝试了

isin

，但出现错误：

TypeError:isin（）接受2个位置参数，但给出了5个

---

您需要将

[]

添加到，因为参数

值

是：

值：设置或列出类似值

要测试的值的顺序。传入单个字符串将引发TypeError。相反，将单个字符串转换为一个元素的列表

---

TypeError:isin（）接受2个位置参数，但给出了5个

---

使用-

lista=lista[lista['Estado:'].isin（['RJ'，'SP'，'PR'，'RS']）]

我之前查看了一些与isin相关的帖子，并实际试用了它，但他们没有解释如何将它用于多个项目（我遇到了一些错误，比如“isin只接受两个参数，你有四个”。根据你的提示，我注意到我应该使用这些括号，它起了作用。Tks！超级，gald可以帮助！祝你好运！你是对的@jezrael，但是它不是非常清楚，可能会让像我这样的初学者感到困惑。我认为保留这一个是有效的，以防像我这样的人出现错误。）我补充回答，但首先在问题中加上你们的错误。

lista=lista[lista['Estado:'].isin(['RJ' , 'SP' , 'PR' , 'RS'])]
print (lista)
  Estado:                         Telefone
0      SP  (11) 2162-0660 / (11) 2162-0639
1      RJ                   (11) 3144-4000
3      RS                   (11) 4593-7403
4      PR  (19) 3313-5680 / (19) 3313-6000

lista=lista[lista['Estado:'].isin('RJ' , 'SP' , 'PR' , 'RS')]
print (lista)