Python 基于特定值的最近日期的输出行

我有一个5列的数据框。我需要在代码、类id和最近日期上具有相同值的行

code        class_id            grade       date          class_name
7            48                   b          01/12/17      algebra
8            85                   a          07/28/08      calculus
10           50                   b          12/12/10      geometry
7            48                   c          07/10/19      history
23           48                   b          12/8/14       literature
8            85                   d          01/01/2020    economics

输出

7            48                   c          07/10/19      history
8            85                   d          01/01/2020    economics

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将

string

date转换为

datetime

对象，然后执行

groupby

和

merge

示例代码是

df['date1']=pd.to_datetime（df['date']，格式='%d/%M/%y'，errors='concurve'，exact=False）
df2=df.groupby（['code'，'class_id']）.agg({
“日期1”：“最大值”，
“等级”：“计数”
}).reset_index（）
df2=df2[df2['grade']>1]。删除（列=['grade']）
合并（df，how='left'，on=['code'，'class_id'，'date1']））

以上代码的输出如下

   code  class_id               date1 grade        date class_name
0     7        48 2019-01-07 00:10:00     c    07/10/19    history
1     8        85 2020-01-01 00:01:00     d  01/01/2020  economics

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我有一个包含数千行的数据框。谢谢。到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？Stack Overflow不是免费的代码编写服务，也不是为了提供个性化的指南和教程。见：。