Python 如何根据列中的模式填充数据框中缺少的值？

假设我有一个dataframe，其列如下所示：

Column
10
NaN
20
NaN
30

我希望每行以5的增量填充，以便最终输出如下所示：

Column
10
15
20
25
30

---

我试过使用

np.arange

和

.reindex（）

，但运气不太好。我正在寻找一种迭代方法，而不是简单地手动填写。有人能帮忙吗？

试试

interpolate

df['Column']=df.Column.interpolate()
Out[86]: 
0    10.0
1    15.0
2    20.0
3    25.0
4    30.0
Name: Column, dtype: float64