如何使用python（pandas）将None列值替换为另一列的值？

我有一个数据框，其中第一列表示颜色，第二列表示项目的描述。不幸的是，

Color

列的一些信息被合并到了

Description

列中，如下所示：

data = {"Color": [None, "Red", "Blue", "Green", None],
        "Description": ["Red T-Shirt", "Skirt", "Pants", "Underwear", "Blue Cap"]}

df = pd.DataFrame(data)


| Color | Description |
|-------|-------------|
|None   |Red T-Shirt  |
|Blue   |Pants        |
|Green  |Underwear    |
|None   |Blue Cap     |

首先，我将

Description

列拆分为空格：

df["Description"] = df["Description"].apply(lambda x: x.split(" "))

我想做的是用

Description

的第一个元素替换

Color

上的

None

值，其中

Color为None

。我使用的代码是：

colors = ["Red", "Blue", "Green"]
df["Color"] = df["Color"].where(df["Color"] != None, df["Description"][0])
df["Color"] = df["Color"].apply(lambda x: x if x in colors else "Color N/A")

我的代码正在返回以下信息：

| Color | Description      |
|-------|------------------|
|None   |["Red", "T-Shirt"]|
|Blue   |["Pants"]         |
|Green  |["Underwear"]     |
|None   |["Blue", "Cap"]   |

但我们应该返回：

| Color | Description      |
|-------|------------------|
|Red    |["Red", "T-Shirt"]|
|Blue   |["Pants"]         |
|Green  |["Underwear"]     |
|Blue   |["Blue", "Cap"]   |

知道我犯了什么错误吗？

试试这个-

根据空格字符拆分第二列，然后使用np.where填充“Color”列中的空值

df['Description'] = df['Description'].str.split(' ')
df['Color'] = np.where(df['Color'].isna() , df['Description'].str[0], df['Color'])
print(df)

---

您可以通过设置轴=1对行执行

apply（）

。如果

Color

列值为

None

，则返回

Description

列的第一个值

df[“Description”]=df[“Description”].apply（lambda x:x.split（“”）
df['Color']=df.apply（lambda行：行['Description'][0]，如果行['Color']==没有其他行['Color']，轴=1）

print(df)

   Color     Description
0    Red  [Red, T-Shirt]
1    Red         [Skirt]
2   Blue         [Pants]
3  Green     [Underwear]
4   Blue     [Blue, Cap]