Python 通过Memcache高效使用Google API特定的服务对象

应用程序正试图在服务帐户的帮助下使用Google Apps目录API获取用户信息列表（>200个用户）

if not memcache.get('directory_service'):
    f = file(KEY_FILE, 'r')
    key = f.read()
    f.close()

    credentials = SignedJwtAssertionCredentials(
        service_email,
        key,
        'https://www.googleapis.com/auth/admin.directory.user',
        sub=GoogleAppAdminEmail)
    http_auth = credentials.authorize(Http())

    directory_service = build('admin', 'directory_v1', http=http_auth)
    memcache.set('directory_service', directory_service, 60 * 60 * 2)
else:
    directory_service = memcache.get('directory_service')
user = directory_service.users().get(userKey=username).execute()

我认为最好将

directory\u服务

对象保存在memcache中，以减少执行时间，这样第二个请求之后的应用程序将从memcache中获取该对象

但是在实现Memcache之后，我得到了

HttpError 401

File "C:\Users\test\appcode\oauth2client\util.py", line 135, in positional_wrapper

    return wrapped(*args, **kwargs)

File "C:\Users\test\appcode\googleapiclient\http.py", line 723, in execute

    raise HttpError(resp, content, uri=self.uri)

HttpError: <HttpError 401 when requesting https://www.googleapis.com/admin/directory/v1/users/username%40mydomain.com?alt=json returned "Login Required"> 

文件“C:\Users\test\appcode\oauth2client\util.py”，第135行，在位置包装中
已包装退货（*args，**kwargs）
文件“C:\Users\test\appcode\googleapiclient\http.py”，第723行，在execute中
raise HttpError（resp，content，uri=self.uri）
HttpError：

---

处理这种情况的有效方法是什么？

存储

目录\u服务

对象没有什么意义，因为它是在不调用外部API的情况下创建的

您应该存储的是

http\u auth

对象，因为生成这个对象可能需要花费很大的成本

此外，每秒只能向服务帐户请求一定次数的令牌。我不认为确切的限额在什么地方有记录，但如果您试图同时从同一服务帐户生成过多的代币，您将得到一个

超过费率限额的

错误

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好的做法是将令牌存储在一些共享存储服务中。它可以是memcache或数据存储。GoogleAPI客户端附带了您应该使用的。它由数据存储支持，并使用Memcache作为可选的缓存层。

即使我保存了

http\u auth

对象，我也会遇到同样的错误。我将重复David所说的，存储auth令牌本身比试图存储执行auth流和发出请求的对象要健壮得多。对于您的使用模式（您可能实际上正在使用）来说，最坏的情况是，pickle对象中的令牌将过期，导致身份验证错误，但您的应用程序仍然认为它可以安全地抓取对象，因此无需生成新的令牌。您可能希望将令牌过期之前的时间与对象一起存储，这样可以防止问题的发生，如果确实发生了这种情况的话。