可以有太多断言（在Python中）？

最近，我在几乎每一个函数中添加了

断言

，以验证每一个输入，作为一种穷人的类型检查替代品，或者防止自己在开发过程中意外输入格式错误的数据。比如说,

def register_symbol(self, symbol, func, keypress=None):
    assert(isinstance(symbol, basestring))
    assert(len(symbol) == 1)
    assert(callable(func))
    assert(keypress is None or type(keypress) is int)
    self.symbols_map[symbol] = (func, keypress)
    return

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然而，我担心这与duck打字的想法背道而驰，我可能会太过火或不必要地限制自己。你会有太多的断言语句吗？什么时候是停止的好时机？

我只使用

assert

s，如果它们提供的诊断效果远远好于我在其他情况下得到的错误消息。你的第三个断言

assert(callable(func))

可能就是这样一个断言的例子——如果

func

不可调用，您将在与实际错误所在的代码行完全不同的代码行中收到错误消息，并且不可调用对象如何在

self.symbols\u map

中结束可能并不明显。我之所以写“may”，是因为这取决于代码的其余部分——如果这是更新

self.symbols\u map

的唯一地方，那么断言也可能是不必要的

第一个和最后一个断言肯定反对duck类型的想法，第二个断言是多余的。如果

symbol

不是长度为1的字符串，那么

self.symbols\u map[symbol]

很可能会引发

KeyError

，因此不需要断言

最后一个断言也是错误的--

type（keypress）

不能是

None

，类型检查应该使用

isinstance（）

完成。可能有一些非常专业的应用程序不能允许子类型，但是应该使用

type（x）is int

而不是

type（x）==int

执行检查。检查

None

应通过

x为None

，而不是通过

type（x）为NoneType

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您可能应该编写一组好的单元测试——它们将比断言有用得多，并且可能使几乎所有的断言都是多余的。

代码中的断言远不如单元测试有用。多做后者，少做前者。

请注意，每当Python生成优化字节码时，assert语句都会被剥离！因为在大多数生产环境中都是这样，所以assert语句可能不用于验证输入。

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事实上，我得出的结论是，如果我不能依靠他们被处决，我就不能用他们做任何事情。因此，如果我需要检查某些条件，我会使用“if…raise…”，如果我只想测试我的代码，我会编写单元测试。

旁注：你应该使用duck类型（不要检查类型，检查可用方法等“能力”）。而且，返回是完全没有必要的。真正的问题是：它对你有帮助还是使你的工作更困难。如果大量断言有助于跟踪错误，请在代码中进行大量断言。如果你需要静态输入，为什么选择Python作为你的项目？@Niklas我喜欢返回。它让我内心快乐：D@Secator我真的很喜欢Python的动态性，但有时我希望它更严格一点，这样我就可以更早地发现错误。这只是我试图调和这种冲动。不过，我并不真正想要完全的静态类型。@deffect:Heh，这是一个参数：P顺便说一句，我同意Secator，如果您需要类型安全性，但不想错过动态元素，请尝试Haskell或Scala或类似的方法。在Python中，你根本无法接近它们的类型安全级别。嗯，如果

symbols\u map

是一个dict，它不应该产生

KeyError

@NiklasB.：你能进一步解释一下吗？@Sven：对不起，我的意思是行

self.symbols\u map[symbol]=（func，keypress）如果
symbol
未满足OP似乎已放置在键上的约束条件，则
不会引发错误。@NiklasB:您完全正确，但我不是从您上次的评论中得到的。：）