Python 在某个置信百分位上获取值

我试图从一个排序的α值列表（例如：0.01,0.2,0.5,1.1,1.5,2.4,3.1,4.0,5.7,6.3）中获得置信水平设置为0.8的值。在遍历数组的80%后，我希望使用此位置的值。我想得到alpha分数来做预测间隔

alpha_scores = array([0.01, 0.2, 0.5, 1.1, 1.5, 2.4, 3.1, 4.0, 5.7, 6.3])

confidence_level = 0.80
confidence_percentile = int(np.floor(confidence_level * (alpha_scores.size + 1))) - 1 #Calculate the confidence percentile
alpha_index = min(max(confidence_level , 0), alpha_scores.size - 1)
err_dist = alpha_scores[alpha_index]

这是获得这个的正确方法吗？我得到一个分数，但这并不总是满足相同的值

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您看到功能了吗？也许类似于

分位数（alpha_分数，0.80，interpolation='lower'）

@WarrenWeckesser，谢谢这确实起到了作用：）