Python Jupyter中的Matplotlib内联-显示绘图时如何控制？

我有一个创建图形的函数，出于某种原因，它在Jupyter笔记本中显示了两次，尽管我根本没有运行

show

。我将fig和ax作为此函数的输出传递，并计划稍后再显示它

我混淆了

plt

、

fig

和

ax

功能人员，并猜测答案就隐藏在那里的某个地方

以下是我的代码的匿名版本：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
%matplotlib inline

def plot_curve(dummydata):
    # builds a chart

    fig,ax = plt.subplots(1) # get subplots
    fig.set_figheight(7)
    fig.set_figwidth(12) #set shape

    plt.plot(dummydata.x1, dummydata.y1,label = 'l1') #curve 1
    plt.plot(dummydata.x2, dummydata.y2,label = 'l2') #curve2

    plt.xlabel('xlabel') #labels
    plt.ylabel('xlabel')
    plt.yscale('linear') #scale and bounds
    plt.ylim(0,100)
    ymin,ymax= ax.get_ylim()
    ax.axhline(1, color='k', linestyle=':', label = 'lab1') #guideline - horizontal
    ax.axvline(2, color='r',linestyle='--', label = 'lab2') #guideline - vertical
    ax.axvline(3, color='g',linestyle='--', label = 'lab3') #guideline - vertical
    ax.arrow(1,2,3,0, head_width=0.1, head_length=0.01, fc='k', ec='k') # arrow
    rect = mpl.patches.Rectangle((1,2), 2,3, alpha = 0.1, facecolor='yellow',
             linewidth=0  , label= 'lab4') #yellow area patch
    ax.add_patch(rect)

    plt.legend()
    plt.title('title')
    return fig,ax

然后用以下词语来称呼它：

for i in range(3):
    dummydata = pd.DataFrame({
           'x1':np.arange(1+i,100,0.1), 
           'y1':np.arange(11+i,110,0.1),
           'x2':np.arange(1+i,100,0.1),
           'y2':np.arange(21+i,120,0.1)
             })

    fig,ax = plot_curve(dummydata) #get the chart

默认情况下，我应该将什么更改为不显示图形，而仅通过命令显示图形？ 谢谢

试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
%matplotlib

通过此导入，打印后不应看到图形。 但您可以通过将

fig

写入IPython单元来查看该图：

dummydata = pd.DataFrame({
           'x1':np.arange(1,100,0.1), 
           'y1':np.arange(11,110,0.1),
           'x2':np.arange(1,100,0.1),
           'y2':np.arange(21,120,0.1)
             })
fig,ax = plot_curve(dummydata) #get the chart

fig # Will now plot the figure.

这是所需的输出吗？

尝试使用

plt.ioff（）

禁用matplotlib。禁用交互模式时，绘图将仅显示一个显式的

plt.show（）

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib导入为mpl
%matplotlib内联
#取消激活交互模式
plt.ioff（）
def绘图曲线（dummydata）：
#和以前一样的代码

然后在另一个牢房里

范围（3）内的i的

：
dummydata=pd.DataFrame({
“x1”：np.arange（1+i，100,0.1），
“y1”：np.arange（11+i，110,0.1），
“x2”：np.arange（1+i，100,0.1），
“y2”：np.arange（21+i，120,0.1）
})
#我想这不应该在for循环中
#由于我们未处于交互模式，因此不会显示绘图
图，ax=绘图曲线（dummydata）#获取图表

目前还不会显示任何绘图

现在在另一间牢房里

#现在，任何创建但尚未显示的绘图（图）都将最终显示
plt.show（）

---

最后显示了该图。请注意，如果您创建了多个绘图，现在将显示所有这些绘图。

仅部分显示。然后我想在for循环中展示50种不同的

plot\u曲线输出。但到底发生了什么？出于某种原因，我把我的图显示了两次。。真奇怪。我试过你的循环，我只得到一次图。你是说每个图你都得到一次吗？我正在寻找一些更可控的东西，比如
fig.show（）
，但它对我不起作用。是的，我看过每个图一次。本周晚些时候我会尝试一些东西。：）@Dimgold只是好奇，当您从线图中移除ax时会发生什么，ax=绘图曲线（dummydata）？从最后一行开始，您尝试在原始脚本中获取图表？仍然不起作用。可能我没有提到的一个重要部分是，打印曲线是从单独的文件导入的。请确保
%matplotlib inline
和
plt.ioff（）
在笔记本中（而不是在导入的某些文件中）。在任何情节发生之前，你都希望他们都出现在笔记本的开头。