Python 如何从数据帧的每一行中删除常见的内容?

Python 如何从数据帧的每一行中删除常见的内容?,python,database,pandas,dataframe,timestamp,Python,Database,Pandas,Dataframe,Timestamp,我有一个有两列的数据框。其中一列是时间戳。时间是格式的 2019-05-27 05:00:00+0530,列的每一行都有+0530。如何从该列的每一行中删除“+0530” #import csv df= pd.read_csv("data_2.csv") #Head of the Data df.head() 按元素使用numpy字符串 #导入csv 将numpy作为np导入 df=pd.read\u csv(“data\u 2.csv”) df['Timestamp']=np.replac

我有一个有两列的数据框。其中一列是时间戳。时间是格式的 2019-05-27 05:00:00+0530,列的每一行都有+0530。如何从该列的每一行中删除“+0530”

#import csv
df= pd.read_csv("data_2.csv")

#Head of the Data
df.head()

按元素使用numpy字符串

#导入csv
将numpy作为np导入
df=pd.read\u csv(“data\u 2.csv”)
df['Timestamp']=np.replace(df['Timestamp'],'+0530','')
df.head()
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它显示AttributeError:模块“numpy”没有属性“replace”
df['Timestamp'] = df['Timestamp'].str.replace('+0530', '')