Python 在SFrame中分组，不安装graphlab

如何在SFrame中使用groupby操作，而不安装graphlab

我很想做一些聚合，但在互联网上的所有示例中，我都看到聚合函数来自Graphlab

比如：

---

在上面的示例中，我如何使用，比如说，

numpy.mean

而不是

agg.mean

，

sframe

包包含与

graphlab

包相同的聚合模块，因此您不需要求助于numpy

import sframe
import sframe.aggregate as agg

sf = sframe.SFrame({'user_id': [1, 1, 2],
                    'rating': [3.3, 3.6, 4.1]})
grp = sf.groupby('user_id', {'mean_rating': agg.MEAN('rating'),
                             'std_rating': agg.STD('rating')})
print(grp)

+---------+---------------------+-------------+
| user_id |      std_rating     | mean_rating |
+---------+---------------------+-------------+
|    2    |         0.0         |     4.1     |
|    1    | 0.15000000000000024 |     3.45    |
+---------+---------------------+-------------+
[2 rows x 3 columns]

import sframe
import sframe.aggregate as agg

sf = sframe.SFrame({'user_id': [1, 1, 2],
                    'rating': [3.3, 3.6, 4.1]})
grp = sf.groupby('user_id', {'mean_rating': agg.MEAN('rating'),
                             'std_rating': agg.STD('rating')})
print(grp)

+---------+---------------------+-------------+
| user_id |      std_rating     | mean_rating |
+---------+---------------------+-------------+
|    2    |         0.0         |     4.1     |
|    1    | 0.15000000000000024 |     3.45    |
+---------+---------------------+-------------+
[2 rows x 3 columns]