使用预先分配的cuda内存指针在python中初始化opencv GpuMat

有没有一种方法可以使用已经分配的内存指针在OpenCV python中创建GpuMat

< C++ >定义为<代码> gPUBATA（）/<代码>，该代码采用<代码> VATE *数据< /代码>作为输入。

cv::cuda::GpuMat::GpuMat    (   Size    size,
int     type,
void *  data,
size_t  step = Mat::AUTO_STEP 
)   

cv::cuda::GpuMat::GpuMat    (   int     rows,
int     cols,
int     type,
void *  data,
size_t  step = Mat::AUTO_STEP 
)   

在OpenCV中，这些定义没有等效的python绑定，因此此选项在python中不起作用

我有一个已经创建的PyCuda数组。因此，我可以访问该数组的Cuda指针。我们是否可以使用Python中现有的指针创建

GpuMat

，而不必将数据下载回主机内存，然后再次上传

查看Python中的

GpuMat

类，我看不到使用

defaultAllocator

接口访问

GpuMat

类的

cudaPtr

或

data

变量来分配某物的方法