Python：如何存储成对或字符串数组之间的映射和浮点以实现快速访问？

我有一个成对的数组。一对中的每个元素都是字符串列表。对于每一对，我计算一个浮点值（表示两个列表之间的相似性分数）。我需要的是将其存储在某种类型的对象中，以便能够快速检索给定相应对的浮点值（如果该对不存在，则为0）

我的第一个想法是创建一个字典，并使用一个表示一对的元组作为字典键，但是由于元组的每个元素都是一个列表，所以这不起作用

当然，我可以创建一个

（list1，list2，score12）

元组数组，但如果给定一个

list1，list2

对，则在其中搜索会太慢。有更好的选择吗？

• 您可以将列表转换为

  tuple

  s，然后一对tuple可以用作字典键

• 您也可以尝试将这对字符串列表移动到某个类的单独对象中（给它一个适合您的字段的名称）并将其用作键，但请注意不要使用相同的列表生成新对象

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第一种方法有一个缺点-您将无法执行适当的列表操作，因为它们将是

tuple

s。但是，虽然列表足够小，但性能降级可以忽略不计。

您可以使用字典将

list1

和

list2

转换为元组（元组是不可变的对象，它们可以是键）

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编辑：显然，哈希不适用于列表：S

您可以发布一些示例数据吗？您如何搜索值？类似于

如果列表1中的val1和列表2中的val2

？

class Key:
    def __init__(self, lst1, lst2):
        self.lst1 = lst1
        self.lst2 = lst2

k = Key([], [])
d = {k: 1}  # d[k] would be fine, but d[Key([], [])] will raise KeyError

dictionary[(tuple(list1), tuple(list2))] = scorevalue(list1, list2)