Python 重排列numpy阵列

预期的答案应该是：

import numpy as np
a = np.array([[1,2],
              [3,4],
              [5,6],

             [7,8],
             [9,10],
             [11,12]])
print np.shape(a)

我试着

answer = np.array([[1,2,7,8],
              [3,4, 9, 10],
              [5,6, 11, 12]])

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但答案是错误的。怎么做？

您可以使用一些轴的重塑和交换，如下所示-

ans = a.reshape(3,-1)    
print ans

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

L = 3 # Cutting length
out = a.reshape(-1,L,a.shape[1]).swapaxes(0,1).reshape(L,-1)

或者使用

np.transpose

交换轴，如下所示-

ans = a.reshape(3,-1)    
print ans

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

L = 3 # Cutting length
out = a.reshape(-1,L,a.shape[1]).swapaxes(0,1).reshape(L,-1)

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对于此操作，我将使用

split

：

out = a.reshape(-1,L,a.shape[1]).transpose(1,0,2).reshape(L,-1)