Python 将单独的测试和训练文件与训练测试分割（）一起使用

我有两个

.csv

文件，其中一个是

test.csv

，另一个是

train.csv

。但是，正如您可以预测的那样，测试文件不具有

目标列（在本例中为“y”），而train文件具有

我想做的是首先使用train文件来完全训练系统，然后使用测试文件来查看预测

我正在使用sklearn.model\u selection import train\u test\u split（）

创建训练和测试示例，但它只接受1个文件路径。我想首先使用train文件对系统进行训练，然后在训练结束后，我想从

test.csv

文件中获取测试数据并进行预测

所以首先我尝试了经典的方法，但减小了测试大小，所以它就像“这个文件只用于火车”

但是，当涉及到真实的测试部分时（我想使用test.csv中没有目标值的数据），我如何导入test.csv？我可以使用上面训练过的模型中的测试数据

#get data from test.csv as somehow X_test
clfPredict = clf.predict(X_test)

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如果使用

train\u test\u split（）

y_train = df1['Y column']
X_train = df1.drop('Y Column', axis = 1)

关于测试：

X_test = df2

y_检验将是clf.predict（X_检验）的结果

X_test = df2