Python 将嵌套字典列表转换为数据帧
有人能给我一个有效的方法把字典列表转换成数据框架吗Python 将嵌套字典列表转换为数据帧,python,python-3.x,pandas,list,dictionary,Python,Python 3.x,Pandas,List,Dictionary,有人能给我一个有效的方法把字典列表转换成数据框架吗 Input = [[{'name':'tom','roll_no':1234,'gender':'male'}, {'name':'sam','roll_no':1212,'gender':'male'}], [{'name':'kavi','roll_no':1235,'gender':'female'}, {'name':'maha','roll_no':1211,'gender'
Input = [[{'name':'tom','roll_no':1234,'gender':'male'},
{'name':'sam','roll_no':1212,'gender':'male'}],
[{'name':'kavi','roll_no':1235,'gender':'female'},
{'name':'maha','roll_no':1211,'gender':'female'}]]
字典键在提供的示例输入中是相同的,预期输出是
Output = name roll_no gender
0 tom 1234 male
1 sam 1212 male
2 kavi 1235 female
3 maha 1211 female
您需要使用
itertools.chain
展平输入,然后可以调用pd.DataFrame
构造函数
from itertools import chain
pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(data)))
gender name roll_no
0 male tom 1234
1 male sam 1212
2 female kavi 1235
3 female maha 1211
请看链接的副本,特别是关于那个问题。你回答中的“总结”部分涵盖了列表中的嵌套词典,但不是我所问的,即列表中的嵌套词典。哦,嗯,只是将列表展平<代码>来自itertools导入链;pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(Input))非常简单。谢谢您的回答。你的回答中提到了吗?你是对的,不是。将重新开放。