在python中为各个直方图提供x和y标签、标题和图例

我不熟悉在Python中使用直方图 我想通过从数据框中选择11列来显示11个直方图。 我可以为这些直方图中的每一个使用xlabel、ylabel、图例和标题，而不是使用子图吗

df.hist(column=['c1','c2','c3',.......'c11'], figsize=(20,20))

所有的柱子都有不同的比例。 如果无法使用一个hist（）完成，我如何使用子批次完成此操作？

在本例中，

df.hist（）

返回一个2D轴数组（每个轴指一个子批次）。您可以迭代这些轴，并设置单独的xlabel、ylabel、标题和图例

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
从matplotlib导入pyplot作为plt
df=pd.DataFrame（{f'c{i}）：np.random.randn（100）*i表示范围（1，12）}
axes=df.hist（列=[f'c{i}'表示范围（1,12）]，figsize=（20,20），label='histogram'）
对于i，枚举中的ax（axes.ravel（），start=1）：
如果我使用df.columns代替Column1的标题，如何直接添加列名而不是像1,2这样的索引？我试过这样做：axes=white\u wine\u quality.hist（column=[f'{I}'代表white\u quality.columns[I]]，figsize=（20,20），label='histogram'）代表I，ax代表enumerate（axs.ravel（），start=1）：如果I<（white\u wine\u quality.columns.size-1）：ax.set\u xlabel（'Samples'）（'Number of Samples'））ax.set\u title（f'title for column{i}'）ax.legend（title=f'legend for column{i}'）plt.show（）请编辑原始问题并添加格式正确的附加代码。这些注释并非用于添加代码。请不要通过破坏您的帖子为其他人做更多工作。通过在Stack Exchange网络上发布，您已授予Stack Exchange在下分发该内容的不可撤销的权利（即，无论您未来的选择如何）。根据堆栈交换策略，发布的是非故意破坏版本的帖子。因此，任何故意破坏行为都将恢复。如果您想了解有关删除帖子的更多信息，请参阅：