Python 转换DataFrame以获取给定小时内的记录计数

我有一个数据框，看起来像这样：

其中，

提交的时间请求

是时间戳<代码>日期和时间 是从提交的

时间请求中提取的值作为额外列

我想把它转换成这样：


其中，行表示日期，列为小时：上午9点、上午10点等。我希望这些值是给定一天中给定小时的计数，而不是0。希望它有意义

我在玩
groupby
、
resample
和
pivot\u table
游戏，但我似乎无法实现我想要的目标。
我相信您需要：

备选方案：

df1 = df.pivot_table(index='date', columns='hour', aggfunc='size', fill_value=0)

df1 = df.groupby(['date', 'hour']).size().unstack(fill_value=0)

或：

我想你们应该知道post pic作为输入数据，我们很难回答预期的输出。对不起，我不知道。下次我会做得更好。太好了。感谢您添加替代方案，我可以看到我的解决方案中缺少了什么。
df1 = df.pivot_table(index='date', columns='hour', aggfunc='size', fill_value=0)

df1 = df.groupby(['date', 'hour']).size().unstack(fill_value=0)

df1 = pd.crosstab(df['Time request submitted'].rename('date'), 
                  df['Time request submitted'].rename('hour'))