Python 熊猫，pytz-简单时区转换

我有以下意见：

{'actual'：{Timestamp（'2013-02-20 13:30:00'）：0.93000000000000005}

我将其更改为df：

df= pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='columns', dtype=None)

如果我执行：

df.index = df.index.tz_localize('US/Eastern').tz_convert(pytz.utc)

df时间戳已正确转换并返回：

                           actual
2013-02-20 18:30:00+00:00    0.93

                           actual
2013-02-20 13:30:00-05:00    0.93

但是，如果将命令拆分为两行，例如：

df.index= df.index.tz_localize('US/Eastern')
df.index.tz_convert(pytz.utc)

它不会被转换并返回：

                           actual
2013-02-20 18:30:00+00:00    0.93

                           actual
2013-02-20 13:30:00-05:00    0.93

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有人知道为什么吗？

您只需将索引分配回第二行中的

df

：

import pytz
df.index = df.index.tz_localize('US/Eastern')
df.index = df.index.tz_convert(pytz.utc)

df
#                         actual
#2013-02-20 18:30:00+00:00  0.93

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@轻量级在轨道上比赛：嗨，是的，将把它添加到tagsHmm中好吧-我对熊猫很陌生，但我想说这不是属性修改的标准行为，是吗？这实际上是一种修改属性的标准方式。因为在pandas中，大多数函数都是函数式的，也就是说，除非明确要求，否则它们不会在适当的位置修改对象。好的，我现在明白了。Thx，非常有用。