Python 多维数组索引

我在使用多维向量作为多维向量的索引时遇到了一个问题。假设我有C.ndim==idx.shape[0]，那么我希望C[idx]给我一个元素。请允许我用一个简单的例子来解释：

A = arange(0,10)
B = 10+A
C = array([A.T, B.T])
C = C.T
idx = array([3,1])

现在，C[3]给了我第三行，C[1]给了我第一行。C[idx]然后将给我两行的vstack。但是，我需要得到C[3,1]。在给定数组C，idx的情况下，如何实现这一点

/编辑： 答案是建议的元组（idx）。这项工作非常适合一个idx。但是：

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让我们进入下一个层次：假设索引是一个向量，其中我垂直堆叠了形状idx的数组。tuple（index）将给我一个长tuple，所以C[tuple（index）]将不起作用。有没有一种干净的方法可以做到这一点，或者我需要对行进行迭代？

如果将

idx

转换为

元组

，它将被解释为基本索引，而不是高级索引：

>>> C[3,1]
13
>>> C[tuple(idx)]
13

对于矢量情况：

>>> idx
array([[3, 1],
       [7, 0]])
>>> C[3,1], C[7,0]
(13, 7)
>>> C[tuple(idx.T)]
array([13,  7])
>>> C[idx[:,0], idx[:,1]]
array([13,  7])

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完美的让我们进入下一个层次：假设索引是一个向量，其中我垂直堆叠了形状idx的数组。tuple（index）将给我一个长tuple，所以C[tuple（index）]将不起作用。有没有一种干净的方法可以做到这一点，或者我需要在行上进行迭代？

C[index[0]，index[1]

将按照您的描述进行操作，就像

C[tuple（index.T）]

一样。我打算推荐

tuple（index.T）

。但是，它不需要是

C[index[：，0]，index[：，1]]

？还是像往常一样，我脑子里的东西转错了？是的，我想你是对的，我的两个答案肯定不一致，第二个似乎是对的。正如詹姆所说，每一行都有一组索引。所以包含[0]，。。。这是正确的。然而，tuple（index.T）给了我一个包含2个元素的tuple，其中包含N个项目（其中N是行数）。C[tuple（INCIDES.T）然后给出索引器：用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型。另一方面，tuple（x）给出了2个索引中的N个“子元组”，这到目前为止是正确的（我猜）。然而，C[tuple（x）]将给我索引器：太多的索引。