Python 如何删除具有重复值的不同列名？

鉴于此DF：

a   b   c   d
1   2   1   4
4   3   4   2
foo bar foo yes

删除大型数据库中相同但名称不同的列的最佳方法是什么？例如：

a   b   d
1   2   4
4   3   2
foo bar yes

列c已从上述数据框中删除，因为a和c具有相同的列，但名称不同。到目前为止，我试图

df = df.iloc[:, ~df.columns.duplicated()]

---

但是，我不清楚如何检查DF内的行值？

使用

转置

，如下所示

df.T.删除重复项（）

我尝试了直截了当的方法——循环浏览列名，并将每一列与其他列进行比较。使用

np.all

进行精确匹配。这些方法只用了336ms

重复的_列=[]
对于i，枚举中的列（df.columns）：
r_columns=df.columns[i+1:]
对于r_列中的r_c：
如果np.all（df[column]==df[r_c]）：
重复的列。追加（r\u c）
新的_列=[x代表df.columns中的x，如果x不在重复的_列中]
df[新的_列]

它将为您提供以下输出

     a    b    d
0    1    2    4
1    4    3    2
2  foo  bar  yes

---

是的，这一个工作，但它是缓慢的，有没有其他更快的替代我用另一种方法编辑我的答案，它只需要336ms的11.7MB的csv文件数据。

df.loc[:,~df.T.duplicated()]
     a    b    d
0    1    2    4
1    4    3    2
2  foo  bar  yes