Python torch.cat怎么可能只有一个张量？

我认为以下代码的第53行中存在错误：

它说：

return_images = torch.cat(return_images, 0)  # collect all the images and return

你认为，应该正确阅读什么？看完代码后，很遗憾，我不确定这一行应该做什么，但我想我在第52行之前理解了其余部分。

的第一个参数应该是一个张量序列，而不是一个张量。所以你会像这样通过：

torch.cat([tensor_1, tensor_2, tensor_3])       # the right way

而不是

torch.cat(tensor_1, tensor_2, tensor_3)         # not the right way

在您链接的代码中，他们正在形成一个名为

return\u images

的列表，其中包含许多张量

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也有同样的行为，PyTorch的设计师可能模仿了这种选择。（“cat”是“concatenate”的缩写，很难写！）。

噢。。非常感谢你！我可以问一下：你认为你也能帮我吗？@HulioAlmedo很高兴能帮上忙！我在那里留下了一条评论，我认为它解决了这个问题。（但我不熟悉GANs，也不擅长嵌入，所以在那之后，如果出现任何错误，我可能无法回答：））