Python 月减去月

我正在尝试在月数中获取下面日期1和日期2之间的月数。结果就是2016-12减去2016-5，即7。我只知道如何以整数计算天数，有人能教我如何以MTH计算结果，即7吗

import pandas as pd
import numpy as np

date1=pd.to_datetime('2016-12-1')
date2=pd.to_datetime('2016-5-27')

print((date1-date2)/np.timedelta64(1,'D'))

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您可以将日期转换为月份，然后执行减法：

date1.to_period("M") - date2.to_period("M")
# 7

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如果你不在乎一个月内的哪一天，你可以这样做：

date1.year * 12 + date1.month - (date2.year * 12 + date2.month)

同一个月内的日期，例如“2016-12-31”和“2016-12-1”，将为0

如果您确实想计算月内的某一天，则可以计算到给定日期为止的该月的分数。例如，如果一个月有30天，则第一天的分数为0/30，最后一天的分数为29/30。 此代码段将完成此操作：

from calendar import monthrange

def get_frac_of_month(date):
    # monthrange returns a tuple where the second entry is the number of days in the month
    return 1. * (date.day - 1) / monthrange(date.year, date.month)[1]

def get_month_diff(date1, date2):
    return date1.year * 12 + date1.month + get_frac_of_month(date1) - (date2.year * 12 + date2.month + get_frac_of_month(date2))

print get_month_diff(date1, date2)

输出将是

6.16129032258

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月不是一个标准单位。如果你假设每月30天，你可以这样做

（date1-date2）。days/30

你的所有日期都在同一年吗？我的日期是不同的年份，我在想如果有一个sql等价物“datediff（month，date1，date2）”，这对列有效吗？我在dataframe中对2列使用了上述内容，并得到以下错误AttributeError:“Index”对象没有“to_period”属性这确实适用于列，但您需要首先确保这些列是datetime类型，如果不是，请使用

pd.to_datetime（）

进行转换。另外，处理datetime列（需要

.dt

访问器）的方法不同于datetime索引。