Python pandas:groupby列结果以另一列为条件

我有一个像这样的df

   a  b
0  A  Y
1  A  N
2  A  N
3  B  N
4  B  N
5  B  N
6  B  N
7  C  N
8  C  Y

我希望groupby列“a”和列“b”应该显示“Y”，只要至少有一个条目是“Y”或“N”，如果所有条目都是“N”

   a  b
0  A  Y
1  B  N
2  C  Y

---

您正在查找

max

df.groupby('a').max().reset_index()

   a  b
0  A  Y
1  B  N
2  C  Y

---

当进行字符串比较时，

'Y'

大于

'N'

（即，

'Y'>'N'==True

），因此取b列的最大值意味着如果组中只有一个'Y'，它将是'Y'，否则'N'将是最大值。

。如果您解释max按字母顺序工作，这将对OP有所帮助：

Y

N

回答得好，如果实际数据帧与此处提到的类似，这将完成工作+1。谢谢。如果“b”有“Y”、“N”和“Z”值，如果“N”或“Z”它应该返回“N”，如果有“Y”，它应该返回“Y”？@idt\U tt:您可以在它前面添加一个步骤，用“N”替换“Z”<代码>df['b']=df['b']。替换（'Z'，'N'）