Python：在多行和固定列上取平均值

我使用Numpy创建了二维阵列：

>>d=np.random.randint(0, 100, (4,5))
  d=array([[19,  7, 22, 73, 84],
           [ 1, 78, 49, 99, 25],
           [43, 97, 17, 83,  1],
           [98,  1, 81,  4, 82]])

让我们假设每一行对应一个特定的时间，而每一列对应一个特定的频率。我需要平均每列两行，并将其存储在新数组y[2][5]中。例如y[0][0]=平均值（19,1），y[1][0]=平均值（43,98），y[0][1]=平均值（7,78），等等

我正在尝试这样的平均值：

for i in range(0,len(d)/2):
    for j in range(0, 5):
        r1=2*i
        r2=2*(i+1)
        y[i][j]=np.mean(d[r1:r2][j])

然而，它表明：

y[i][j]=np.mean(d[r1:r2][j])
IndexError: index 4 is out of bounds for axis 0 with size 4

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有没有正确使用np.mean的建议？

您可以将数组分为两个2x5数组，然后在两个数组的每列中取平均值，然后使用

vstack

将它们重新组合在一起：

>>> np.vstack((d[:2].mean(axis=0), d[2:].mean(axis=0)))
array([[ 10. ,  42.5,  35.5,  86. ,  54.5],
       [ 70.5,  49. ,  49. ,  43.5,  41.5]])

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出现错误的原因是您正在使用

d[r1:r2][j]

创建一个包含两行的

d

子数组，然后尝试访问该子数组中索引大于1的行（我认为您打算使用

j

访问列）

您需要将该代码替换为

d[r1:r2，j]

以使其正常工作，但我建议您在

循环中使用NumPy方法，而不是Python