从MATLAB转换为python时，矩阵乘法呈现不同的结果

我有一个

MxN

矩阵

A

，其中

A

是复杂的，显然具有一些属性，这些属性呈现了

A'*A

的对角矩阵

A

也非常大（256x16384），所以我想不出一种方法将其上传到这里进行复制

在MATLAB代码中，我有：

imshow(abs(A'*A),[]);

这将生成以下图像：

转换后的python代码：

tmp=np.dot(A.T,A)
plt.imshow(np.absolute(tmp))
plt.show()

产生：

---

对角线似乎在旋转。这种轮换有什么原因吗？我做的转换正确吗？

我想你把转置和共轭转置算子搞混了

Matlab到Python:

:

• Matlab:

  A.

• Python:

  A.T

:

• Matlab:

  A'

• Python:

  A.conj（）.T

---

因此，根据需要更改您的matlab代码或python代码。

我想您可能混淆了转置和共轭转置运算符

Matlab到Python:

:

• Matlab:

  A.

• Python:

  A.T

:

• Matlab:

  A'

• Python:

  A.conj（）.T

---

因此，根据需要更改matlab代码或python代码。

绘制matlab代码的轴。请注意（0,0）是如何位于左上角的。也要提供一个。我相信您可以提供一个3x5矩阵，它可以将此图复制到matlab的轴上。请注意（0,0）是如何位于左上角的。也要提供一个。我相信您可以提供一个3x5矩阵来重现这一点