Python中带值校正的内部排序&;熊猫
我有以下建议: DF按车辆ID FW排序,其次按事务日期FW排序(升序=假) 任务: 我需要里程表的正确数值。(有几英里的车辆)。对于单辆车\u ID\u FW我需要检查:Python中带值校正的内部排序&;熊猫,python,pandas,Python,Pandas,我有以下建议: DF按车辆ID FW排序,其次按事务日期FW排序(升序=假) 任务: 我需要里程表的正确数值。(有几英里的车辆)。对于单辆车\u ID\u FW我需要检查: 如果里程表中的某些值大于当月的最后一次里程数如果为True–>将此值转换为0 如果单个车辆(ID)的里程表(FW)自上个月起的最后里程数(始终是单个车辆(ID)的里程表(FW)的最高记录)–10000–>如果为真–>将该值转换为0 当前DF(红色错误): 示例输出: 我自己真的尝试过这样做,我用python编写了一段代码
VEHICLE_ID_FW ODOMETER_FW TRANSACTION_DATE_FW
DC19YTZ 11833 2020-02-08
DC19YTZ 0 2020-02-05
DC19YUA 14878 2020-02-06
DC19YUA 144754 2020-02-04
DC19YUB 10952 2020-02-07
DC19YUB 1007 2020-02-05
DC19YUB 10502 2020-02-03
DC19YUE 11792 2020-02-08
DC19YUE 11697 2020-02-05
DC19YUF 9080 2020-02-08
DC19YUF 8878 2020-02-06
DC19YUF 0 2020-02-03
DC19YUG 14578 2020-02-07
DC19YUG 14351 2020-02-05
输出:
VEHICLE_ID_FW ODOMETER_FW TRANSACTION_DATE_FW
DC19YTZ 11833 2020-02-08
DC19YTZ 0 2020-02-05
DC19YUA 14878 2020-02-06
DC19YUA 0 2020-02-04
DC19YUB 10952 2020-02-07
DC19YUB 0 2020-02-05
DC19YUB 10502 2020-02-03
DC19YUE 11792 2020-02-08
DC19YUE 11697 2020-02-05
DC19YUF 9080 2020-02-08
DC19YUF 8878 2020-02-06
DC19YUF 0 2020-02-03
DC19YUG 14578 2020-02-07
DC19YUG 14351 2020-02-05
请发布数据,而不是图片。请尝试
np.where
。?np.where?你能提炼出你的想法吗?