Python 在滚动窗口中计算特定值

我有一个包含数千行的数据帧。一列仅包含3个值：-1、0、1。我想在滚动窗口（比如100）中计算特定值（比如0）出现的次数

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我怎么做？我没有看到与对象滚动相关的这种方法，我不知道如何通过应用来实现。

这非常简单，我编写了一个快速演示。你应该明白这一点

示例

#参数
#可数列
#大小-窗口大小（100）
def窗口（iterable，大小=2）：
i=国际热核实验堆（iter）
赢=[]
对于范围（0，大小）内的e：
win.append（下一个（i））
屈服赢
对于i中的e：
win=win[1::][e]
屈服赢
#样本数据
a=[1,0,0,0,1,1]
从收款进口柜台
结果=[]
value=1#保持计数的值（-1,0,1）
对于窗口中的i（a，2）：
计数=计数器（i）[值]
结果.追加（计数）
#样本输出
打印（结果）
[1, 0, 0, 1, 2]

非常简单，我编写了一个快速演示。你应该明白这一点

示例

#参数
#可数列
#大小-窗口大小（100）
def窗口（iterable，大小=2）：
i=国际热核实验堆（iter）
赢=[]
对于范围（0，大小）内的e：
win.append（下一个（i））
屈服赢
对于i中的e：
win=win[1::][e]
屈服赢
#样本数据
a=[1,0,0,0,1,1]
从收款进口柜台
结果=[]
value=1#保持计数的值（-1,0,1）
对于窗口中的i（a，2）：
计数=计数器（i）[值]
结果.追加（计数）
#样本输出
打印（结果）
[1, 0, 0, 1, 2]

我想这会有帮助。我测试过这个，它是有效的

def cnt(x):
     prev_count = 0
     for i in x:
         if i == 0:
             prev_count+=1
     return prev_count

df['col'].rolling(100,min_periods=1).apply(cnt)

---

我想这会有帮助的。我测试过这个，它是有效的

def cnt(x):
     prev_count = 0
     for i in x:
         if i == 0:
             prev_count+=1
     return prev_count

df['col'].rolling(100,min_periods=1).apply(cnt)

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这里有一种方法：迭代行并设置一个计数器列表和一个计数器=0，当df的索引达到每100个时，追加到列表中，并将计数器设置为0。至于获取值（我猜它在df的字符串中），可能需要使用正则表达式，或者在apply（lambda x:x.split（'，'））的帮助下将它们拆分到一个列表中，然后检查列表中是否有0。它有什么索引？请包括

df['thecolumn'].head（7）

。有一种方法可以做到这一点：迭代行并设置一个计数器列表和一个计数器=0，当df的索引达到每100个时，追加到列表中，并将计数器设置为0。至于获取值（我猜它在df的字符串中），可能需要使用正则表达式，或者在apply（lambda x:x.split（'，'））的帮助下将它们拆分到一个列表中，然后检查列表中是否有0。它有什么索引？请包括

df['thecolumn'].标题（7）

。