Python 如何制作分类列计数子集的条形图？

我有一个Fifa 19数据集，其中有来自100多个国家的1000多名球员的数据。我想做一个条形图，显示球员人数超过3人的国家分布。以下是我尝试过的：

nation = fifa_19[fifa_19['Nationality'].value_counts()>=3]
plt.figure(figsize=(30, 15))
sns.set(style="whitegrid")
sns.countplot(nation, order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)
plt.title('Distribution of Nationalities of players')
plt.xlabel('Nationality') 
plt.ylabel('Frequency')

我得到了这个错误：

IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

我正在制作一个示例数据帧并将其添加到这里

fifa_19 = pd.DataFrame({'Player':['A','B','C','D','E','F','E','G','H'],'Nationality':['USA','USA','USA','Canada','Pakistan','India', 'Brazil','Brazil','Brazil']})

---

如果有人能帮助我，那就太好了。

问题是，在您的代码中，

.value\u counts（）

系列不能作为

fifa\u 19

数据帧的索引。相反：

nation = fifa_19['Nationality'].value_counts()
nation = nation.loc[nation >= 3]

plt.figure(figsize=(30, 15))
sns.set(style="whitegrid")
sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)
plt.title('Distribution of Nationalities of players')
plt.xlabel('Nationality') 
plt.ylabel('Frequency')

注意：如果您不希望国籍的空值不符合3人阈值，请更改此行：

sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)

到

---

我尝试了你的建议，我得到了一个结果，但这是一个显示玩家数量分布的条形图。例如，如果两个国家有156名玩家。那么水平轴是“156”，垂直轴是2。我希望民族分布。将

sns.barplot…

替换为

sns.countplot（nation[“Frequency]”）

。虽然你的x和y标签没有意义/需要更改。我仍然有问题，但我已经解决了。问题是sns.countplot（），我不需要像countplot本身那样在sns.countplot（）中使用值。value_counts（）将与sns.barplot（）一起使用，但只有在重置索引后，我才有两个不同的列。

order = pd.DataFrame(fifa_19['Nationality'].value_counts().index).join(nation["Country"], how="inner")["Country"]
sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = order)