pythonnumpy：指定复合数据类型的项大小不会'；行不通

我做错什么了吗

>>> import numpy as np
>>> dt = np.dtype({"names": ["First"], 
                   "formats": [np.uint32], 
                   "offsets": [3], 
                   "itemsize": 8})
>>> dt.itemsize
7

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在我看来，它像一只虫子。但是，如果在结尾只需要n字节的填充，则复合类型可能会有所帮助：

import numpy as np
dt = np.dtype({"names": ["First", "_"], 
               "formats": [np.uint32, (np.void,1)], 
               "offsets": [3,7],
})
arr = np.empty( (5,), dtype=dt )

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你能指出numpy中“itemsize”的文档吗？从我使用的初始值设定项的文档来看：itemsize键允许设置数据类型的总大小，并且必须是足够大的整数，以便所有字段都在数据类型内。如果构造的数据类型是对齐的，那么itemsize也必须可以被结构对齐整除。我刚刚检查了它。是的，这看起来像个bug。我对格式和偏移量进行了一些操作，返回的itemsize似乎是格式的itemsize+偏移量。所以，如果格式为np.int64，偏移量为2，则返回的itemsize为10。为什么？我不知道。。！是的，这就是7的来源：偏移量为3，项目大小为4。但它仍然不是我指定的。实际上，这很好，因为它将节省一点内存，所以我只是根据项目大小调整用于填充后续数组的缓冲区大小。这是一个不错的解决办法。